package leetcode101.tree;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @class Code12
 * @description 208. 实现 Trie (前缀树)
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
 * 这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 *
 * 请你实现 Trie 类：
 *
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 * 示例：
 *
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 *
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-06-24 10:06
 */
public class Code12 {

    static class TrieNode {
        boolean isWord = false;
        TrieNode[] children;

        TrieNode() {
            children = new TrieNode[26];
        }
    }

    TrieNode root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public Code12() {
        root = new TrieNode();
    }

    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        TrieNode head = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int index = word.charAt(i) - 'a';
            if (head.children[index] == null) {
                head.children[index] = new TrieNode();
            }
            head = head.children[index];
        }
        head.isWord = true;
    }

    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        TrieNode head = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int index = word.charAt(i) - 'a';
            if (head.children[index] == null) {
                return false;
            }
            head = head.children[index];
        }
        return head.isWord;
    }

    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode head = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            int index = prefix.charAt(i) - 'a';
            if (head.children[index] == null) {
                return false;
            }
            head = head.children[index];
        }
        return true;
    }
}
